海马扫描下载_海马扫描下载-创佳软件园

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海马扫描简介

海马扫描这是一款可以扫描识别公式的软件。与市面上其他AI字符识别工具最大的区别在于，它是专门为教育行业师生的教学场景而设计的。它可以将图片或pdf文件扫描成文本，将数学公式识别转换成latex代码，直接复制到Word中，借助公式编辑器实现公式识别！

海马扫描软件特色

高精度识别转换

利用软件OCR识别技术，轻松实现文档数字化。

上传图片，快速转换可编辑文本和LaTex公式

字符智能排版

它对图文混排的文档具有自动分析功能，还原文档的结构格式，无需对文档进行二次编辑排版海马扫描小程序可以轻松拍照识别，也可以一键同步到海马扫描。

电脑端智能排版和文字编辑。

海马扫描功能介绍

享受智能扫描排版的便利。

或者用手机上传扫描。

最小功能，一键上传识别

成批生产

支持批量多文件转换

截图识别

提供更方便的切割识字。

文本校对

更智能的字符识别和纠错技术

智能排版，清晰整洁

识别的文件布局与源文件一致。

公式面板

编辑要转换的乳胶配方

体验升级极简主义

公式精确识别和智能排版

小程序照片上传客户端一键式同步

海马扫描软件体验

AI识别技术发展到哪里了？海马扫描深度学习在试用评测上的突破，再次带来了人工智能技术的繁荣，它不仅仅是一个高级的技术理论。深入生产生活已经成为这一人工智能技术的主要命题。

如今，无论是与大国崛起息息相关的智能制造，还是与居民息息相关的衣食住行、学习办公，都在被人工智能的东风改造升级。今天，小编试用了一款“海马扫描”——支持PDF、PNG、JPG等文档的字符识别、公众识别、智能排版的工具型产品，未来将推出。

然后，我们不禁要问，市面上有很多种带有OCR字符识别等技术的产品，甚至手机原生摄像头都配备了类似的技术功能。“海马扫描”有什么区别？它的核心功能是什么？用户的痛点解决了吗？

我们来看看。

海马扫描体验简单，界面功能清晰，需要手机验证登录，从而实现PC客户端与微信小程序的联动使用。从体验来看，海马扫描的PC版功能更丰富。

进入海马扫描客户端，我们可以看到导航页面，选择导入打印或英文手写的电子文稿，或者从网站或电脑文件中选择截图。

小编选择要进入的网站截图。完成鉴定不到10秒，体验不错。据了解，教师在备课、考试、作业等很多业务场景中都需要将纸质资料数字化。，但传统的手动键盘输入方式仍存在诸多缺陷。

首先，手工录入试卷费时费力，由于工作量大、耗时长，教师主动性差；其次，偏远地区的老师、年纪大的老师、不熟悉电脑的老师打字慢，手工录入一套试卷难度大，费时费力，占用了老师的教研精力。第三，找其他专业的人力来录入试卷，虽然节省了老师的时间和精力，但是把我们学校的资源交给别人进行录入涉及到内容保密和材料消耗。

因此，OCR文本识别等技术可以解决教学和科研中的这个痛点。当然，在更轻的办公场景下，OCR字符识别成为解决白领排稿问题的热门。

这是一个基于OCR字符识别和自然语言识别技术的编辑功能，可以实现以下功能:可编辑文本、可编辑地图、可编辑表格。

同时页面显示区具有右旋转90度、左旋转90度、查看上一页、查看下一页、删除等功能，方便微调、查看、删除文件。此外，图像区自带放大、缩小、折叠三个功能按钮，可以满足文本校对替换、文本编辑取消等需求。

据了解，在教学场景中，教师只需将试卷导入，然后将其转换为文本，一键排版即可。最后将试卷的内容和答案分析拆分入库。这些分题进入题库后，可以用于很多应用场景，如教学、在线考试、工作等。

在功能方面，海马扫描有更具体的说明，如重新识别、截图识别、公式识别、绘图区域、文字校对等。，便于个性化使用。

从工具栏功能键的角度来看，公式识别主要实现图像区域公式的截图和识别，通过公式截取和识别形成latex代码，然后通过复制粘贴文本区域的LaTex代码，将LaTex代码再次转换为公式，从而实现从图像到文本的转换。

公式识别功能可以根据实际使用过程中场景的需要，替换或修正扫描文件中的公式。海马扫描还有公式面板，方便操作。

成功识别公式后，可以得到一组Latex数学代码，可以解决教师试卷、整理批改作业等一系列与公式电子应用相关的问题。

此前，在论文录入过程中，尤其是在数学论文录入中，我们经常会遇到字、数、图、数学公式的混合录入。其中，用数学公式输入比较棘手。如果翻译成“文字+LaTex代码”，经过剪切、复制、粘贴、LaTex等步骤处理，可以快速完成试卷的输入，目前支持的公式是初中以下。

上图是微信APPlet的使用结果。登录后可以实现常用的照片扫描、导入照片扫描、聊天记录扫描等功能。基于用户对移动终端的需求，在不下载新app的情况下，其便捷、稳定的识别依然值得称赞。

随着人工智能技术的不断下沉和普及，各行各业都会受益。从小切口进入，可能会发现巨大的需求市场，解决用户长期以来面临的痛点问题。基于OCR的人工智能识别技术就是这种情况。一旦使用，就必须密不可分。