FindGraph官方版

FindGraph简介

FindGraph是一款直观、功能强大的绘制XY轴2D坐标图的软件，专为需要简单实用工具来创建图表和分析图的工程师和学生设计。该应用程序有200多个函数，并为用户提供了对极坐标、笛卡尔坐标和参数方程的支持。用户友好的界面使得数据输入过程非常简单。它支持将各种文件格式导入应用程序，并简单地从其他程序中复制/粘贴元素。他们也可以通过手工输入必要的数据，用传统的方式来完成。总的来说，FindGraph带来了一套直观全面的绘图方案！

FindGraph软件功能

强大的映射功能:

全面的绘图、数字化和曲线拟合软件，适合需要为项目创建各种图纸和图表的工程师。

直观的图形界面使您能够快速轻松地创建和编辑图表。

简单的数据输入:

使用类似Excel的数据导入功能，从其他应用程序创建的ASCII文件中导入。

导入Excel电子表格数据。

从其他基于Windows的应用程序中剪切并粘贴它。

通过数字化屏幕图表。

通过在标准电子表格界面中输入。

使用图形编辑器，您可以轻松:

添加、移动、复制和删除点。

并删除图或近似线。

轻松添加、定位和旋转文本。

沿着任意曲线绘制文字注释。

无限制撤消/重做。

您可以指定无限数量的点和线。他们的图表将在一个坐标系中绘制，以便经验数据和分析数据可以进行比较。许多图形和坐标平面参数。

支持的图形类型有:

支持散点图、折线图、点密度分布图、点群图等图形类型。

这些图表允许您完全自由地设置比例尺和网格。每个轴的对数刻度可用。

可以通过方程、插值、曲线拟合以及数值积分和微分来创建导出的数据集。

FindGraph允许您导出到其他程序和文件。点可以保存到ASCII表中。回归线、曲线、点和注释可以保存到XML文件中。

FindGraph是COM。这意味着图表可以直接复制粘贴(嵌入)到文字处理器、Excel或绘图程序中。

高质量的图形已针对打印进行了优化。这个程序有预览功能。屏幕上的结果与报告打印输出上的结果相同(所见即所得)。

这个程序支持OLE自动化，可以内置到用户软件中。包括例子(MS VB，MS VC ++)。方法和属已被记录。

对话框中所有窗口和元素的上下文相关帮助。

FindGraph软件特色

FindGraph支持多种类型的图，如散点图和点群图、点密度分布图、线图和条形图或极图，这些都为设置图提供了足够的灵活性。比例和网格。

因为FindGraph充当COM，所以用户可以很容易地将图表复制为位图并粘贴到文字处理器中。同样，创建的文件可以保存为图像格式或PDF文件。

此外，用户可以在绘图中插入各种注释或日期和时间。他们还可以基于公式构建各种函数，并将它们应用到创建的图表中。同样，通过输入所需的参数，并将其转换为X和Y坐标，他们可以使用著名的公式，如Astid，椭圆，内摆线，板曲线或阿格尼西开关。

FindGraph为用户提供了一个内置的转换工具。通过将坐标从X和Y改为W和Z，并调整为新的计算方法，他们可以将“极坐标”图转换为“笛卡尔”图。

FindGraph全面易用，可以证明它是很多活动领域(例如工程、科学甚至金融)的专业人士的绝佳帮助，因为它可以轻而易举地帮助他们创建图形和图表，而无需付出太多努力。

FindGraph安装方法

1.双击安装程序进入FindGraph安装向导，点击[下一步]按钮进入下一步安装。

2.阅读许可协议并选择[我接受协议]进入下一个安装。

3.阅读软件并继续下一次安装非常重要。

4.选择安装位置，用户可以选择默认的C:Pgram Files (x86)FindGraph。

5.选择开始菜单文件夹，用户可以选择默认FindGraph。

6.选择其他任务，建议选中创建桌面图标选项。

7.准备安装程序，然后单击[安装]按钮执行安装。

8.弹出FindGrap安装成功窗口，点击完成结束安装。

FindGraph使用说明

内置数字向导

选择一个或多个区域以启动数字化向导。在步骤1和步骤2中，选择映射区域，并通过设置X左、X右、Y上和Y下的值来设置比例。在步骤3和4中，图形将被自动处理。在第5步中，您可以手动添加单个数据点并消除错误。

重要:只有向内选定区域中的点将被数字化。

在步骤1中，您需要选择一个映射区域。

使用箭头精确定义要数字化的映射区域。

您可以旋转映射区域。

在步骤2中，在您选择的映射区域中设置一个新的X和Y范围。

设置参数的轴名和物理测量单位。

选择一个新范围。点击:按钮，将重新计算比例。

支撑线或对数轴。

使用按钮设置最后一次打印间隔。

在步骤3中，选择参数以自动数字化数据。

选择要沿着曲线自动数字化的方向。

选择此选项可从数字化中排除或排除边界线、网络线和有缺陷的(单个)点。

进入数字化步骤。

使用常量步长选择要数字化的固定步长。

如果在一个步骤中选择了一个点，那么只有几条平行曲线中的一条将被数字化。

在步骤4中，选择像素颜色以自动数字化数据。

首先，你需要给列表添加颜色。为此，请将鼠标光标移到图片上，选择要数字化的数据点，然后按键。选择选定的颜色，然后单击“按钮。

点击:按钮，图形将被处理。

使用:按钮预览。

使用光标位置缩放来准确添加颜色。

在步骤5中，您可以删除错误并手动添加单个数据点。

将鼠标光标移到数字化点上。删除点按钮。添加点按钮。

使用光标位置缩放。

点击:按钮，第4步(自动)和第5步添加的所有点将被删除。

点击按钮，仅删除第5步(手动)中添加的点。

在步骤6中准备好数据后，将建立一系列新的点。

设置系列标题。

为新点系列指定颜色、标记、半径(X)和纵横比(Y/X)。

使用按钮创建新的点系列。

使用按钮显示/隐藏背景图片。

提示:重复步骤(4-5-6)，在步骤4中选择下一种颜色，并使用按钮用新颜色数字化图形，并添加下一系列的点。

工具

单击转换按钮或选择菜单项:& lt转换>:创建新系列。选择工具:

要复制和交换(x，y)，交换(y，z)，转置(x，y)到(行号x)或(行号y)，翻转x或翻转y值，并模拟具有随机错误的数据(y值)以应用函数。

线条可以平移、缩放和旋转数据。

减去或除常量上的数据，或减去基线，或减去输入函数。有一个查找和提取基线的功能。

转换点的公式。

标准化您定义的y限制之间的数据。

修剪跳过或合并的行(取算术平均值或调和平均值或几何平均值)，或排除超出极限X的数据..

消除随机尖峰或关闭点。

排除具有邻居的复制点，或排除现有地块附近的点，或排除函数附近的点。

应用高斯滤波或相邻平均，或萨维奇-戈莱平滑，或洛维斯(局部回归平滑)，或卡尔曼滤波，或低通快速傅立叶变换滤波器。

有两种方法可以找到结果(平滑的)数据。

Y(Xn)= f(Xn-m/2，& # 8230；Xn，& # 8230；Xn + m / 2).

Y(Xn)= f(Xn-m，Xn-m+1，& # 8230；Xn-1，Xn).

插值生成x轴上具有恒定间距的新曲线。

计算微分导数。2次多项式采用Savitzky-Golay平滑法。

来计算积分。

凸包作为一个新的级数构造离散凸包。

Hurst exp用于估计与分析序列的部分重叠子集上的局部x相关的Hurst指数(或李亚普诺夫指数)。

分析寻找新系列。

用FFT滤波器滤波消除噪声。

在所有对话框中，可以修改亏格(公式、参数、颜色、半径等。)的新系列。

公式

您可以转换选定的点(u，v)并以下列形式创建新的点系列(x，y)

y(u，v)= f2(u，v)，x(u，v)= f1(u，v).可以使用公式中参数A、B、C、D: X、Y的中间值；您创建的任何函数或公式。

注意:

在公式表达式中，只能使用变量u和v以及参数a、b、c和d。

参数的默认值为0。

地壳分析

该程序执行最小二乘正交广义Pcrustes分析(最小二乘正交映射)。前兆分析是一种比较两组数据的方法。该方法基于匹配两个数据集中每个数据集的对应点(界标)。

地标是准确描述形状的点。对应的地标将是两个不同形状上的相同地标。

Pcrustes分析是一种刚性形状分析，它使用同构缩放、平移和旋转来找到两个或多个标记形状之间的“最佳”匹配。

参见艾米·罗斯的广义正交曲线分析和“曲线分析”算法。

FindGraph使用缩放、平移、旋转和其他拉伸/压缩和剪切变换。它利用非线性映射算法寻找最佳拟合，即找到地标的参考簇，使每个参考地标都能映射到其对应的& # 8220；实验& # 8221；尽量缩短地标的距离。通过为每个点分配权重，您可以对曲线分析中的数据点施加或多或少的影响。我们从“参考网格”组合框中选择的数据系列中获取权重作为参数Z。

要定义地标的参考簇，必须选择一个数据系列并定义n个标签。

有几种方法可以定义标志性的“实验性”集群:

手动选择点；

获得第n个连续得分；

找出串联N个点的最佳方式。

撒

选择菜单项:& lt滤波器>:应用快速傅立叶变换(FFT)滤波器或D4小波变换对数据进行数字滤波。

FindGraph为数字过滤数据提供了五种过滤器:

低通滤波器可以消除高频噪声。

高通滤波器可以消除低频噪声。

带通滤波器使您能够消除高于或低于指定频率范围的噪声。

带阻滤波器使您能够消除指定频率范围内的噪声。

阈值滤波器使您能够消除与低于指定阈值的频率分量相对应的噪声。

在对话框中，您可以修改低频、高频和振幅阈值水平。

对滤波后的频谱执行逆快速傅立叶变换和小波变换，以生成包含原始数据的新数据序列，其中噪声已经被去除。

曲线库

在FindGraph库中，有200多条内置的著名二维曲线，来自基础数学、先验函数、概率统计、优化、图形学等领域。

您可以研究这些曲线并更改参数数量，以找到描述数据的最佳模型。

单击著名曲线按钮或选择菜单项:著名函数创建新函数。这将导致显示公式对话框，您可以在其中修改亏格(函数、参数范围、颜色、宽度等)。)的图表。

可以使用给定的参数步长绘制线族。

分配

分布视图分布视图:视图模式下的图表。

密度函数建立在所有点上。每个点的贡献取决于它自己的密度分布函数。不同点的贡献与点的数量或面积成正比。页面中单个点的密度分布函数。密度>:在分布中。

细胞的颜色强度与密度函数成正比。分布的最大标准化是100%。默认情况下，将为每个色点构建密度分布。

使用此查看模式查找和显示密度分布图。默认情况下，亮度和颜色与密度成正比。使用对数刻度增加对比度。这对于最大搜索很有用。要更改视图设置，请转到属性页并选择质量和透明度。

提示:使用按钮:作为预览。

所有视图模式下可用的菜单项:

显示/隐藏密度在指定范围内的区域；

用点或摘要的颜色绘制分布。

绘制颜色分布或渐变向量。

图表

图表视图视图模式下的图表视图。

在此模式下，频率分散点显示在单元格中。您将看到单元格中的总点数。平均值和趋势(x，y)建立在每个像素点上。图表的点组显示为圆形(椭圆形)或正方形。圆的面积

与单元格中的点数成正比。圆心群的平均点。

要更改视图设置，请转到页面，选择单元格大小，即组的中心。

提示:使用按钮:作为预览。

所有视图模式下可用的菜单项:

将图表单元格绘制成圆形或正方形；

画或不画单元格中的点数；

分析

可以进一步分析X，Y数据，函数，拟合结果。评估选项包括函数、导数、表格生成和限制。您可以使用梯形规则从零基线对活动数据图进行数值积分。

要跟踪数据，请选择图表，单击“跟踪数据”按钮或选择菜单项:& lt跟踪数据>:。

要选择跟踪功能的功能，请单击跟踪功能按钮或选择菜单项:& lt跟踪功能>:。

这将打开“跟踪”对话框。在“跟踪”页面上，只需移动数据或函数，跟随光标跟踪值，点与导数之间的距离。您可以在可视化页面上更改光标。在分析页面，可以找到函数的零值和极值，选择数据集的峰值。