Spyder Python

Spyder Python简介

Spyder是一款使用用Python编写的强大的编程环境，适用于Python、由科学家、工程师和数据分析师设计并为科学家，工程师和数据分析师设计;它将综合开发工具的高级编辑，分析，调试和概要分析功能与科学软件包的数据探索，交互式执行，深度和精美的可视化功能进行了独特的结合;除了其许多内置功能之外，还可以通过其插件系统和API进一步扩展其功能;此外，Spyder还可以用作PyQt5扩展库，从而使开发人员可以在其功能上进行构建并将其组件(例如交互式控制台)嵌入其自己的PyQt软件中;强大的IDE的核心构建块，在任何受支持的平台上安装并运行Spyder Python 位的简单方法是，将其作为Anaconda发行版的一部分进行下载，并使用conda软件包和环境管理器来保持它和其他软件包的安装状态并保持最新!

Spyder是一个用Python编写的强大编程环境，适用于Python，由科学家、工程师和数据分析师设计并为他们服务。它将综合开发工具的高级编辑、分析、调试和汇总分析功能与科学软件包的数据探索、交互执行、深度和精美可视化功能相结合。除了它的许多内置功能之外，它的功能还可以通过它的插件系统和API进一步扩展。此外，Spyder还可以作为PyQt5扩展库，让开发人员可以构建其功能，并将其组件(如交互控制台)嵌入到自己的PyQt软件中。强大IDE的核心构建模块，在任何支持的平台上安装和运行Spyder Python bit的简单方法是将其作为Anaconda发行版的一部分下载，并使用conda软件包和环境管理器来保持它和其他软件包的安装和更新！

Spyder Python软件功能

编辑

在浏览器中用函数/类、代码分析工具，自动完成代码。

通过水平/垂直拆分和定位，在多语言编辑器中高效工作。

IPython控制台

在完整的GUI界面的灵活范围内，可以利用任意数量的IPython控制台的功能；

逐行、逐单元或逐文件运行代码；并内联呈现图形。

可变浏览器

即时交互和修改变量:绘制直方图或时间序列，编辑数据框或Numpy数组。

排序，我的嵌套对象等等！

Pfiler

并找出释放代码功能的瓶颈。

调试器

交互式跟踪代码执行的每一步。

帮助

立即查看任何对象的文档，并展示您自己的文档。

Spyder Python软件特色

这是一个Spyder插件，用于在Spyder主窗口中显示与操作系统无关的虚拟终端。、

它目前支持类Unix和类Windows系统。

通过Spyder-Terminal，您可以轻松地在Spyder中执行任何命令，甚至是nano或vi:

在Windows上，您可以运行控制台应用程序，如IPython或powershell:

要安装这个插件，可以使用conda或pip包管理器。

使用conda:conda安装spyder-terminal -c spyder-ide

使用pip(仅在不使用conda时使用):单击安装spyder-terminal。

除了Qt终端，spyder-terminal还提供了基于Tornado的网络终端界面。

使您能够从网络/Javascpt前端部署和服务终端。要仅部署，您可以执行以下bash脚本:

Spyder插件可以在Spyder中使用Jupyter笔记本。

目前，它支持基本功能，如创建新笔记本，打开文件系统中的任何笔记本，并将笔记本保存在任何地方。

您也可以使用Spyder的文件切换器在笔记本之间轻松切换。

并打开连接到笔记本内核的IPython控制台，在变量资源管理器中更改变量。

Spyder Python安装步骤

1.用户可以点击本网站提供的下载路径下载相应的程序安装包。

2.只需使用解压功能打开压缩包，双击主程序进行安装，弹出程序安装界面。

3.同意上述协议的条款，继续安装应用程序，并单击同意按钮。

4.根据提示，点击安装，弹出程序安装完成界面，然后点击完成按钮。

使用教程

Spyder-unittest是一个插件，它将流行的单元测试框架与Spyder集成在一起。

使您能够运行测试套件并在集成开发环境中查看结果。

该插件支持pytest和nose测试框架中的unittestPython标准库和模块。

Pytest是目前最完整的支持。

固定

您可以在spyder-ideAnaconda和PyPI的通道中使用unittest插件，因此您可以使用以下命令安装它:

使用anaconda:conda install-c spyder-ide spyder-unit test

使用思路:pip安装spyder-unittest

所有依赖项都将自动安装。您必须重新启动Spyder才能使用该插件。

使用

这个插件在运行单元测试的菜单中添加了一个项目。单击此处运行单元测试。

在指定测试框架和存储测试的目录之后，将运行测试。

将弹出单元测试窗口窗格(显示在该文件的顶部)的结果。

如果使用pytest，可以双击测试在编辑器中查看。

如果您想在另一个目录中运行测试或者切换测试框架

单击位于单元测试窗格右上角的“选项”菜单(牙齿图标)中的配置。

错误报告、函数请求和其他想法在问题跟踪器上非常受欢迎。

使用Spyder谷歌在线论坛或我们的Gitter聊天室进行一般性讨论。

发展历史

插件的开发在上完成，您可以通过克隆git存储库并运行pip install来安装插件的开发版本。

该插件具有以下依赖项:

Spyder(显然)，至少4.0版本。

Xml文件

您将使用的测试框架:pytest和/或nose。

为了运行插件分发的测试，您需要nose、pytest和pytest-qt。

如果使用Python 2，还需要模拟。

非常欢迎您以拉取请求的形式向问题跟踪器提交您的代码贡献。

GitHub被配置为使用ciocheck自动运行测试套件和多个自动样式器的提取请求。

风格可能非常挑剔，因此您可能需要在本地安装ciocheck，并在提交代码之前运行它们。

基础研究

在Spyder的编辑器中打开和编辑文件

在编辑器中运行脚本，并在Spyder的IPython控制台中查看输出。

在IPython控制台中执行基本的Python命令

在编辑器中定义变量，并在IPython控制台中修改它们的值。

在Spyder的变量浏览器中查看变量并与之交互。

在“帮助”窗格中获取文档有两种不同的方法。

定制

选择您喜欢的字体。

在不同的界面、图标和语法主题之间切换

显示、隐藏、取消停靠和重新排列Spyder窗格

拆分、关闭并弹出编辑器面板

在主窗格之外

使用“绘图”窗格可以查看、管理和保存绘图。

在“文件”窗格中浏览、交互和打开外部程序。

使用“大纲”窗格可以在文件内部和文件之间快速导航。

使用“查找”窗格在整个项目中搜索文本或正则表达式。

在联机帮助窗格中发现和浏览结构化文档。

提高代码质量

并使用代码分析来评估Python文件的质量和风格。

在编辑器或计算机的任何地方运行文件分析。

确定错误、警告或消息的含义以及解决方案。

关闭在线、文件或全局消息