envi5.3中文语言包

envi5.3中文语言包简介

Envi5.3提供了丰富的数据分析功能，可以帮助用户分析研究无人机影像、雷达影像和遥感影像，支持使用参考影像进行RPC校正。该工具通过从参考图像自动生成地面控制点(GCP)来执行精确的RPC正交校正。如果你有参考图像，这是一个全自动的端到端解决方案，RPC是使用数字摄影测量技术计算的。该技术利用共线方程构造传感器几何，其中物点、透视中心和像点都在同一空间线上。该技术涉及一系列变换，涉及像素、相机、图像空间和地面坐标系，适用于分析地形图像数据，为后期地形建模分析和制图提供帮助！

envi5.3中文语言包新版功能

ENVI 5.3服务包1中的新功能

一.传感器和数据格式

ENVI从以下传感器和数据格式读取和显示图像:

Windows:仅COLLADA 1.4.1和1.5。使用ENVI LiDAR API时，为建筑物提取提供支持。

第二，平台支持

ENVI LiDAR的Linux支持已经添加到ENVI API中。ENVI LiDAR用户界面在Linux安装中不可用。

三.图像处理和显示

您可以使用数据管理器显示RGB图层，使用来自不同共同注册图像的波段。示例包括医学图像、显微图像、时间序列图像，或者图像分布在具有不同波段的单独文件中的任何情况。

四.用户界面

“光标值”工具已重新设计如下:

主工具栏不再包含十字准线按钮。相反，“光标值”对话框具有“按需更新”按钮。当此按钮激活时，您可以单击显示屏中的像素或矢量记录，一组十字光标(现在称为探针)将显示在此位置上方。“光标值”对话框报告选定像素或矢量记录的值。

envi5.3中文语言包安装方法

1.作为管理员，开始直接安装IDL _ env53s P1 win . exe

2.提示软件安装指南界面，点击下一步。

3.提示软件安装协议的内容，然后单击接受。

4.软件安装地址界面，可以设置自己的新地址。

5.电视安装选项，单击下一步开始安装软件。

6.开始安装主程序，等待软件安装结束。

7.是否配置许可证弹出，点击是。

8.选择“安装您收到的许可证”，然后单击“下一步”，然后浏览到破解文件夹中的许可证。

9.在crack中打开license.lic以自动配置它。

10.提示许可证安装结束，然后单击完成。

1.现在软件已经安装完毕，请单击“完成”。

envi5.3中文语言包破解方法

1.将裂缝中的bin文件夹复制到软件安装地址IDL85的文件夹中进行替换，在E盘安装小编的软件。

2.现在激活成功，您可以打开软件一次，看看它是否可以访问。

3.已成功进入软件。现在软件是英文的。关闭软件。

4.在安装包中找到中文补丁，全部复制到安装地址envi 53 resource cat文件夹保存。

5.打开软件显示中文界面，开始处理你的图片。

6.打开卫星图像或其他扫描图像。

7.有关更多信息，请单击软件上的索引按钮查看教程。

envi5.3中文语言包教程

推式传感器传感器

1.从构建RPC对话框的类型下拉列表中选择推式传感器。

2.输入相机或传感器的“焦距”(毫米)值。此字段为必填字段。

3.输入主点x0(mm)和主点y0(mm)的坐标。

4.输入X像素大小(毫米)和Y像素大小(毫米)值。这些是必填字段。

5.输入沿轨迹的角度以及沿轨迹的角度值。

6.选择“沿轴的传感器线”选项。每条传感器线都有一个投影中心。

x:传感器线方向是沿着图像x轴。

Y:传感器线方向是沿着图像的Y轴。

7.设置XS、YS、ZS、欧米茄、Phi、Kappa要求的多项式阶数。

0:整个图像的参数不变。

1:此参数与y相机坐标呈线性关系，例如:XS(i)= a0+a1yi。

2.参数使用二阶多项式建模，例如:XS(i)= a0+a1yi+a2yi2。

所有六个外部方向参数的默认值均为1。多项式阶数设置得越高，您必须在图像中选择的GCP就越多。通常只需要二阶多项式来建模场景，其中传感器线之间的外部方向存在非线性变化，这意味着飞行路径不稳定。用不同的多项式次数进行实验，选择最佳的建模策略。

8.单击“显示”中的“选择GCP”。将出现“在显示中选择GCP”对话框。有关其余步骤，请参见构建外部方向。

9.如果想进一步改善外观方向模型的均方根误差，请再次点击“选择显示中的GCP”。可以添加更多GCP，也可以删除误差较大的GCP。

10.修改GCP后，单击“构建RPC”对话框中的“重新计算外部方向”。

1.单击确定。将出现“仪表中的场景高程”对话框。

12.最小高程和最大高程字段最初用world_dem中的全局高程范围填充(可以在ENVI安装路径的数据目录中找到)。如果知道场景的高程范围，可以输入新的“最小高程”和“最大高程”值。这些值代表图像覆盖的地理区域中WGS-84椭球体上方的高度。

13.单击确定。处理后，将出现ENVI消息对话框:“已为此文件计算RPC，标题已更新。”单击确定。

一旦计算出RPC，它就会被添加到输入文件的头部，这样您就可以将该文件与DEM提取一起使用。

保留ASTER、SPOT和FORMAST-2数据中的RPC

在对一些数据文件进行预处理并选择执行正纠正后，ENVI的正纠正工具可能会提示您输入相关联的RPC文件，因为原始文件中必要的标签不再存在或与已处理的文件相关联。对于ASTER、SPOT或福尔摩沙-2数据，ENVI根据原始文件计算RPC，所以没有RPC的外部来源，所以不能进行正修正。

ASTER、SPOT和FORMAST-2数据文件中的RPC可以通过在处理前将数据存储在ENVI头文件中来保留。请执行以下步骤:

1.打开ASTER、SPOT或formsat-2文件。

2.从工具箱中，选择网格管理>:“编辑ENVI头”。将出现“文件选择”对话框。

3.选择数据文件，然后单击确定。

4.在“编辑网格元数据”对话框中，转到“RPC或R投影模拟”部分。

5.单击“启用RPC投影模拟”开关按钮选择“打开”。

6.在RPC参数对话框中单击确定，然后在编辑栅格元数据对话框中再次单击以保留新的标头设置。

这些步骤提示ENVI计算RPC，并将它们写入ENVI头文件(。hdr)与数据文件在同一个目录中。现在你可以处理数据了。头文件中的RPC将被传递给已处理的文件，以便您可以执行积极的纠正。

自动图像间配准

图像共配准是对两幅或多幅图像进行几何对齐以整合或融合表示同一对象的相应像素的过程。通常可以通过多个接触点得到变形后的图像与基础图像之间的几何关系，可以利用多项式函数、Delnay三角剖分或仿射变换等变换函数对这种关系进行建模。图像集成工具使您能够自动生成接触点，从而使全自动图像配准成为可能。

自动图像集成工具使用基于区域的匹配来获得接触点。基于区域的图像匹配比较两幅或多幅图像的灰度值，并试图基于这些灰度值模式中的相似性找到共轭图像位置。基于区域的匹配结果很大程度上取决于基本图像和变形图像之间的近似关系的质量。这是由传统或伪(RPC或R)地图或使用三个或更多接触点确定的。如果同时存在地图和三个或更多个接触点，则使用三个或更多个接触点的条件。当伪地图不够精确时，建议选择三个或三个以上的接触点，以获得良好的匹配结果。

按照以下步骤执行自动注册:

1.在两个视图中打开两幅图像后，从“工具箱”中选择“几何校正”:“注册”:“注册:图像到图像”。将出现“图像到图像注册”对话框。

2.从代表性基本图像中选择输入波段。

3.选择代表变形图像的文件。

4.如果基本图像或变形图像以彩色显示，将出现“基本图像波段匹配选择”和/或“变形波段匹配选择”对话框，允许您选择要匹配的波段。选择基本图像带和/或变形图像带。

5.单击确定。如果两幅图像都以灰度显示，请跳过步骤4。将出现“自动打孔参数”对话框。

6.按如下方式设置参数:

关联点:指定要生成的关联点。ENVI使用这个值自动过滤掉一些不正确的接触点。该值可以少至9，但建议值为25(默认设置)。如果“点过采样”的值大于1，ENVI会在接触点的质量和点分布之间进行权衡。因此，如果您想获得至少25分，您可能需要在此字段中输入更大的值(如50)，以便进一步过滤。

搜索窗口大小:以平方像素为单位指定搜索窗口大小。搜索窗口是图像的一个定义子集，其中较小的移动窗口被扫描以找到与节点位置匹配的地形特征。搜索窗口大小可以是大于或等于21的任何整数，但必须大于移动窗口大小。默认值为81。该值取决于用户定义的初始节点(至少三个点)的质量或基础图像和变形图像的传统或伪(RPC或R)地图的正确性，还取决于地形的粗糙度。

如果两幅图像都有特定的地图，确定最小搜索窗口大小的一个好方法是在地理上链接基本图像和变形图像。单击基本图像中的特征点(点A)，然后单击扭曲图像中的特征点。光标会自动移动到靠近地面要素点(点C)的点(点B)，该点代表与点a相同的地面要素。测量扭曲图像中点B和点C之间的距离(以像素为单位)，并使用2 *(距离+1)作为最小搜索窗口大小。搜索窗口的大小可能因图像而异。例如，一个图像对可能需要81，而另一个图像对需要781。使用更大的值将导致更大的机会找到共轭点，但它将花费更长的处理时间。设置太大的值可能会导致不匹配，因为在更大的区域中可能会有更多的相似点。

移动窗口大小:以平方像素为单位指定移动窗口大小。移动窗口有条不紊地扫描由“搜索窗口大小”定义的图像子区域，以找到具有地形特征的匹配项目。移动窗口的大小必须是奇数。的最小允许值为5。默认值为11。使用更大的值将导致更可靠的接触点放置，但需要更长的处理时间；相反，较小的值将花费较少的处理时间，但接触点可能更差。确定一个好的移动窗口大小主要取决于图像分辨率和地形类型。遵循一些一般准则:

对于分辨率为10米或更高的图像，请使用9-15的范围。

对于5-10m分辨率的图像，请使用11-21的范围。

对于1-5m分辨率的图像，请使用15-41的范围。

对于分辨率为1米或更低的图像，请使用21-81或更高的范围。

由于城市地区高分辨率图像中的大多数建筑物看起来都很相似，请指定一个更大的值来考虑周围的区域，以获得更好的匹配结果。为了减少图像匹配的计算时间，ENVI在移动窗口大小大于等于19时自动采用分层匹配的方法。

芯片大小:指定用于提取连接点的图像芯片大小。默认值为128(128 x 128)，这在大多数情况下效果最佳。最小设置为，最大设置为2048。

最小相关度:指定ENVI考虑一对共轭点作为候选匹配所需的最小相关系数。ENVI立即删除所有相关系数小于该值的接触点。如果使用较大的移动窗口大小，请将此字段设置为较小的值。例如，对于31或更大的移动窗口大小，0.60或更小的最小相关性可能是合适的。默认值为0.70。

点过采样:指定要从单个图像芯片中收集的接触点的数量。默认值为1。如果使用大于1的值，ENVI将生成更多可接受的结果，但处理时间会更长。如果接触点的质量很关键，并且您不想接触该点，建议将该值设置为2。

兴趣算子:指定一个兴趣算子来识别特征点。选项包括:

莫拉维克:(默认)搜索一个像素与其相邻像素之间的灰度值差异。莫拉维克算子通常比芬斯特算子更快。

获取并分析一个像素与其相邻像素之间的灰度梯度矩阵。在图像匹配方面，Fö rnster算子通常优于Moravec算子。

预变形连接点:使用此切换按钮指示是否允许在图像变形之前连接点。默认值为“是”。建议您接受“是”的默认设置，以便您可以查看联系人并编辑不满意的联系人。

变形参数:当您使用切换按钮选择“否”时，这些参数可用。使用这些参数设置变形和重采样值。

输出参数:当用切换按钮选择“否”时，这些参数可用。使用这些参数指定输出连接点文件名[。pts]和结果的输出方法(文件或内存)。

7.单击确定。处理后，生成的图像将被添加到图层管理器中。