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Sigmadyne SigFit 2020R1e

v2021

Sigmadyne SigFit 2020R1e

  • 软件大小:3.30 MB
  • 软件语言:简体中文
  • 软件授权:共享软件
  • 软件类型:系统软件
  • 软件平台:WinAll
  • 更新时间:2022-02-10 13:57
  • 星级评分:4级
  • 软件官网:https://www.downza.com/
好评:50%顶一个
坏评:50踩一个

Sigmadyne SigFit 2020R1e简介

SigFit是国外开发的光-机热耦合分析工具,可以在软件中模拟热耦合过程。新版本曲面的偏移得到了增强,偏移类型通过行为更改和添加选项得到了增强。在热光分析中,表面定义上的材料ID参考可以参考定义的材料,新版航空光学分析支持多透镜,将航空光学特性应用于地基天文系统的湍流效应研究。

Sigmadyne SigFit 2020R1e新功能

1.通过光学分析改进波前误差线的光学模型。

支持与代码V(2020R1)一起使用

的当前功能允许用户通过链接到光学分析模型或先前生成的线光学模型文件来计算波前误差,该文件现已扩展到代码V版本10.6或更高版本。两者都支持通过法向或轴向下垂变形方向来表征表面误差。目前曲面类型仅限于没有非球面项的锥面。链接到。len或。支持seq文件。更多详情请参见SigFit参考手册第5.20.3节或教程示例3。

2.支持场和波长(2020R1)

当前允许用户通过链接到光学分析模型或先前生成的线光学模型文件来计算波前误差的功能现在支持多个场和波长。并且场和波长数在SigFit中指定,如下所示。线光学模型将使用光学分析链路为场和波长的每个组合生成,并将用于生成每个模型的波前。

3.支持学生的漏洞和障碍(2020R1)

通过将栅格、孔径和障碍物的特征与表面允许的特征相结合,增加了在光学空间中应用孔径和障碍物的支持。用户指定用于计算波前的孔的网格。该网格通过评估波前的多项式表示来填充。孔或障碍物可以在标准孔坐标中定义。

4.支持样本量

现在,您可以指定线采样密度。默认值为128 & # 215;128。

5.增加了输出选项,将Wavefnt的错误结果写入CSV文件。

波前分析的结果已经写入了。适合文件。多项式拟合和主动控制分析的结果也可以写入CSV文件,在输出模块的“系统级结果文件”部分选择。

Sigmadyne SigFit 2020R1e安装方法

1.打开SigFit2020R1e_x86_。exe开始安装,然后单击“下一步”。

2.提示软件安装协议的内容,然后单击下一步。

3.软件安装的其他选项,单击下一步。

4.提示安装地址C: pg RAM文件 Sigmadyne Sigfit 2020R1e

5.提示输入相关文件,然后单击下一步。

6.设置软件的快捷方式名称,然后单击下一步。

7.单击下一步查看软件设置的内容。

8.提示安装进度,将数据复制到计算机。

9、弹出许可类型,默认FlexNet,点击确定。

10.输入许可证地址c: pgram data sigma dyne license . dat。

11.现在软件已经安装完毕,请单击“完成”完成安装。

Sigmadyne SigFit 2020R1e破解方法

1.打开_ SolidSQUAD _ crack文件夹,将PgramData复制到驱动器C进行替换,其中包含许可证。

2.将2020R1e文件夹复制到软件的安装地址,以替换同名文件夹。

3.双击SIADYN_Local_Licensing.reg添加注册内容,然后单击是。

4.重启电脑,打开SigFit就可以正常使用了。

Sigmadyne SigFit 2020R1e教程

致动器位置优化

相关项目:GENFIX、GENGRP、GENPRM

作为SigFit中主动控制分析的一部分,用户可以选择优化执行器位置[20]。使用为ACTPRM条目的NFIND字段设置的非零正值来调用此函数。该字段的默认值为0,这将禁止执行机构位置优化分析。选择致动器位置优化后,SigFit将调用遗传优化算法,从候选致动器集中找到提供最低校正表面均方根误差的致动器组。

该优化算法的一般流程如图5-53所示。SigFit从随机选择许多执行器布局开始,每个布局包含用户通过ACTPRM条目上的NFIND指定的执行器数量。这组随机选择的布局称为初始填充。评估与这些致动器布局相关的校准表面。对这个初始种群执行三个操作:选择、交叉和变异。这三个行动的结果将产生新的人口,即一代人。评估这种新的填充物,以找到每个执行器布局的校正表面误差,就像原始填充物一样。随着优化遍历每一代,将每一代的每个成员的校正表面误差与所有前几代的最低校正表面误差进行比较。如果没有为用户指定的连续几代找到更好的设计,优化将被终止,并且最优致动器布局将被传递给主动控制仿真进行最终分析。

使用GENFIX和GENGRP条目指定最佳布局中要考虑的候选致动器的规格。gen条目指定影响功能的所有布局中必须存在哪些执行器。GENGRP条目定义了致动器组,这些致动器组必须作为一个组包含在任何致动器布局中或从其中排除。将候选执行器分组允许用户在优化器考虑的执行器布局中强制对称。然而,当前的限制要求所有候选致动器组具有相同数量的成员。

与执行遗传优化算法相关的各种参数可以通过GENPRM条目进行调整。

蒙特卡罗法分析

蒙特卡罗统计分析可以在拟合和活动类型(ATYP =拟合或适应)分析中进行。蒙特卡罗分析被视为常规拟合分析的后处理步骤,针对SigFit计算的响应因用户指定的统计变化而产生的统计行为。用户指定几个参数来使用MONTE条目定义MONTE Carlo分析。这些参数包括实现的次数,应视为平均状态的干扰和控制结果输出的一些参数。的默认平均状态是未受干扰的状态。统计变量由MCVAR条目指定,其扰动表示与给定变量相关的标称状态(VARTYP2 = DIFF)或绝对扰动状态(VARTYP2 = ABS)的扰动差。用户指定每个变量的扰动以及与提供的扰动幅度相关的变量值。还为每个变量指定了不确定性(标准偏差)和分布类型(正态或均匀)。据此,SigFit将生成用户指定数量的。

蒙特卡罗分析和统计数据汇编的结果。

响应(位移、表面均方根误差、视线误差等。)U * ij由以下等式确定

其中,I为蒙特卡罗分析的指标,k为变量的指标,j为响应的指标,VNomk为kth变量(MCVAR条目中的NOMVAL)的标称值或平均值,σk为kth变量(MCVAR条目中的UNIDER)的不确定度,γik为第I次蒙特卡罗分析中均值为0.0、不确定度为1.0的随机数,kth变量,其分布由MCVAR条目决定。用户可以选择是否在上述U *公式中包含Unom。从定义kth变量的状态(MCVAR条目上的VARLID)中减去标称状态(MCNOM上的MCNOM)的jth响应,以确定jth响应相对于kth变量的偏导数。MONTE entry)(如果kth变量已被指定为绝对变量(VARTYP2 = ABS)。然而,如果kth变量已被指定为微分(VARTYP2 = DIFF),偏导数将从状态响应中确定,而不减去标称响应。也就是说,

Ujk是定义第k个变量(MCVAR条目上的VARLID)扰动的jth响应,Vk是与Ujk相关联的变量值(MCVAR条目上的VARVAL)。因此,如果VARTYP2 = DIFF,则与第kth蒙特卡罗变量相关联的子情况被解释为状态变化,而如果VARTYP2 = ABS,则与第kth蒙特卡罗变量相关联的子情况被解释为扰动状态,包括标称状态。

蒙特卡洛分析可以包括致动器影响函数,作为主动分析中的蒙特卡洛变量。该功能允许对致动器分辨率的影响进行统计研究。MCVAR条目上的选项包括所有类型的执行器输入。您可以在Sigmadyne西格玛丁网站的“出版物/已发表论文”下下载的论文“使用蒙特卡罗技术的光机械公差”中找到示例应用程序。

下面的表5-31到5-33给出了一些例子来帮助你理解这个条目的功能。在所有示例中,相同的标称情况由悬臂梁组成,该悬臂梁在梁的末端施加10N的横向载荷,如每个表格第一行的图所示。MONTE条目上的MCNOM字段引用了该子案例。示例A至E在第二行显示了不同的施加载荷,描述了随机变化。在示例A、B和C中,可变载荷被施加到梁的端部,而在示例D和E中,可变载荷被施加到梁的跨度的中间。每个表中的第三行显示了用于描述变化的实际有限元载荷。

这是MCVAR条目上VARLID引用的一个子案例。该表还显示了NOMVAL、VARVAL和VARTYP2的一致值,以模拟这些示例的相应蒙特卡罗模拟。设置该值,使示例A、B和C相等,而示例D和E相等。注意VARTYP2中差值和绝对值的使用。

示例f显示了一个需要绝对指定的变化量(即光束深度)的示例。请注意,在负载变化的示例中,使用差分方法描述变化要简单得多。有些差异比较容易用差异规范来描述,有些则需要绝对规范。这就是为什么允许用户使用任何方法指定变体。

表5-31:显示悬臂梁末端载荷变化的例子

表5-32:显示悬臂梁中间载荷变化的例子

表5-33:显示末端加载悬臂梁深度变化的示例

百分比值是用户指定的时间百分比结果范围。根据用户要求,每次迭代的完整蒙特卡罗结果将写入csv文件。

蒙特卡罗分析的一个应用例子是研究光能量的山可变性的影响。对于安装在三个安装位置的光学元件,每只脚的单位扭矩可以用作单独的工作条件。在SigFit中,用户可以指定安装扭矩的分布和不确定性。SigFit将执行蒙特卡罗分析,并提供关于表面均方根误差、刚体运动和多项式系数振幅的统计数据。

此外,用户可以csv文件的形式请求累积概率结果。用户可以在直方图中指定间隔的数量,如图5-54所示。

csv文件的输出结果可能如图5-55所示。用户可以从该图中得出结论,小于0.0357波的表面图案可以预期具有99.7%的确定性。

5.15模态技术的谐波/随机/瞬态响应

参考文献8中描述的模态方法用于计算表面对SigFit中谐波/随机/瞬态输入的响应。要使用这些特征中的任何一个,定义的扰动必须是要包含在分析中的模块的真实特征向量位移。每个特征向量必须被归一化为统一的广义质量。这些特征向量的结果可以在“干扰”模块或DFCASE1条目中指定,其中FSTEPi和FSTEPUBi用于定义模态动态分析中包含的模态标识范围。请注意,只能使用有限元扰动来定义特征向量。其扰动类型不允许,因为目前无法指定对应的特征值。

在模态法中,动态响应是根据模态响应函数Z求解的,它乘以模态形状φ来恢复物理节点位移u,用户可以选择让SigFit计算模态响应函数或在FEA程序中计算模态响应函数,并让SigFit读取它们。目前,用SigFit读取模态响应的功能仅限于用NASTRAN或ANSYS的SigFit。动态响应过程如图5-56所示。

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