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Autoplot简介
Autoplot可以帮助用户查看网页数据。启动软件后,您可以输入数据位置或选择书签,开始在软件中查看数据。您可以通过图表的方式在软件界面中显示当前的数据变化。添加图片可以用来将其他图片添加到画布中,多个图片的轴可以绑定在一起。所以调整一张图片会触发其他图片的变化,可以交换画图位置,删除画图元素,添加画图组。您可以一次编辑多个图表,例如,将所有标题设置为相同并调整每个图表。绘图元素负责将数据呈现到图表中。绘图元素允许独立控制和删除。可以在软件中查看各种网页交互数据,支持ASCII、csv、二进制文件、CDF文件、Excel文件以及一些数据传输格式!
Autoplot软件功能
Autoplot是一个用于Web数据的交互式浏览器。像浏览存储在Web上的HTML、JPEG和PNG文件中的内容一样,Autoplot允许您以交互方式浏览存储在CDF、netCDF、ASCII和更多数据文件格式中的数据。
自动绘图将尝试在计算机上以L或数据文件的名称创建一个智能绘图,因此您可以在几分钟内将一个或多个数据文件中的数据快速获取到可用于演示或发布的绘图中。绘图是可缩放的,注释也很容易调整。
像网络浏览器一样,Autoplot有一个书签列表,可以帮助您定位数据文件和。Autoplot安装有“Presentation Bookmarks”列表,该列表提供了一些可以找到数据的初始位置,因此您可以看到一切正常,并且可以使用Autoplot立即执行。
Autoplot使用Das2图形库显示图形。这些是用于在“实时”轴上绘制折线图、光谱图和其他显示的Java代码。您可以在数据周围画一个框来放大,用鼠标中键移动数据,用鼠标放大或缩小。同样,您可以将鼠标悬停在光谱图上的颜色栏上来调整其颜色。
Autoplot软件特色
基于自动绘图的HAPI服务器支持如果修改自标题。
使用范围内的优化循环来处理级别1。
HAPI数据源现在可以缓存二进制事务。
das2流现在被直接读入QDataSet。
DataSetBuilder可以接受DatumVector中的字段,以提高性能。
添加了imgscalr库,它将提供更快的缩略图。增加了imgscalr库,这将提供更快的缩略图。
增加了极化跟踪功能和滤波器。
通过GitHubFile支持无线电和等离子波Gup的GitLabs网站。
单位爱荷华州GitLabs网站由GitHubFile支持。
极坐标渲染器支持X,Y,Z颜色散点图。
新代码将Das2Streams直接读入QDataSet。
Autoplot使用说明
1.打开软件提示分析数据。将数据输入软件开始分析。
2.PngWalk工具数字化仪可以正确处理没有X轴的绘图和图像。
自动绘图尝试允许来自许多数据源的绘图数据,包括远程CDF文件和OpenDAP。数据集由I标识,通过I的扩展将数据加载到内部数据模型中,通过猜测渲染方式和轴范围来显示数据,提供合理有用的数据视图。其他工具(如平滑和FFT)可以用于数据的额外处理,Jython脚本提供了一个强大的编程环境。
这是Autoplot v2019a的分支。这是生产版本的更新,包括错误修复和小的新功能。现在需要Java 7。很快就需要Java 8了。
3.呈现选项
文本反别名
图形抗锯齿
特别好的效果
过度渲染
绘制网格
年度日标签
最近邻谱图
4.打印样式:
字体和颜色
画布大小
5.启用功能:
脚本面板
智控制台
数据处理盘
布局面板
引用缓存
6.自动:
自动调节范围
自动标记
自动布局
7.其他选项
自动量程类型
Expemer勉强模式将勉强启用。
翻转颜色条标签
如果选中,颜色条标签将翻转以匹配Y轴标签。
8.工具菜单
隐藏物
巴布亚新几内亚漫游查看器
创建巴布亚新几内亚漫游。。。
运行批处理。。。
事件列表
固定布局
合计。。。
替换文件。。
混合和匹配数据。。。
其他作品。。。
解码l
重新加载所有数据
并管理浏览工具。。。
创建屏幕截图
启动采样点集线器和监听器
Autoplot教程
7.1.3。标签:确定要绘制和相互依赖的数据。
柱:要绘制的柱。请注意,如果第一条记录是列标签,这些标签可用于标识该列。按选择并单击一个字段来选择列。如果选择了几个相邻的字段,将绘制一个二级表(例如,作为谱图)。
取决于:标记要打印的列的列。这是从属参数所依赖的参数。按选择并单击字段以选择列。
时间复选框:将“取决于”设置为时间。
数据也可以导出为ASCII表。目前,数据已被格式化为逗号分隔值(csv)文件,并且没有提供格式化选项。使用自动绘图的文件->。导出数据”,选择扩展名为的文件名。csv,。dat或。txt。
7.2。阅读CDF
CDF文件是NASA/Goddard开发的一种特殊文件格式,用于以二进制格式存储数据,但文件中有命名参数。这些参数的元数据包含标签和单位,但也表示变量之间的关系。诸如“密度”之类的相关参数被声明为取决于诸如“时间”或“纪元”之类的参数。这样,文件以比ASCII和其他文件格式更相似的形式存储数据,并且Autoplot可以利用这一点。
7.2.1。选择可变参数
选择要绘制的变量。请注意,当参数具有三分量B字段的相等分量时,您可以通过打开文件夹来绘制每个分量(Bz)。这是在元数据中标记为“数据”而不是“支持数据”的参数列表。例如,不显示时间变量“纪元”。要查看所有参数,请选中全部显示复选框。
中间的面板是关于变量的。来自CDF的元数据“CATDESC”和“VAR_NOTES”。例如,如果两个变量的记录数不同,可以在CDF中找到更小的问题。
7.2.2。高级子面板
加载子集允许您加载记录的子集。例如,0: 100将只加载前100条记录。*每秒加载一次记录。
当此条件为真时,仅在以下位置加载数据将加载第二个变量并过滤数据。例如,当“HOPE_ENER”在此范围内时,“ENER”和“1e0到1e9”将只加载FEDU数据。(TODO:做一个更有用的例子。)
解释元数据允许使用不合格的CDF。例如,不能用格式错误的元数据绘制变量,因此可以忽略这些约定并绘制数据。
8.导出数据
您可以使用[菜单]->;文件->;导出数据以导出数据。这将获得焦点由最后一次鼠标点击设置的数据,并导出原始加载的数据或显示的数据。例如,如果加载了通量[时间、能量、角度],将显示一个切片。科学家可以输出原始的4D数据或者仅仅一部分通量[时间,能量]。
Autoplot的插件数据源还可以提供格式化数据的方法,并显示可用于写入数据的方法列表。自动绘图将显示数据是否“适合”格式,如果不适合,则禁用此选项。例如,密度[时间]不能导出为. png图像,但图像[行,列,3]可以导出。
数据源插件还可以提供用于控制格式化方法的图形用户界面。
第二个选项是自动导出可以在全部导出对话框中一次格式化多个数据集。这将显示所有加载的I,并将它们全部加载到一个“捆绑”的数据集进行导出。
8.1。在脚本中使用
编写脚本时,请使用命令“格式化数据集”。该命令采用两个参数,即数据集和i. I,类似于I在哪里读取数据,其参数用于控制如何导出数据。(使用I string是因为Autoplot的未来版本将允许将数据导出到数据库和网站,但这一点尚未讨论。脚本的I参数如下。以下脚本显示了如何从CDF文件加载数据,并将其格式化为ASCII文件。
8.2。支持的格式
显示的参数可以在脚本中使用,有时显示默认值来提供样本值。
8.2.1。。idlsav
科学家可以将数据导出到IDLS文件中。(请注意,自动绘图无法读取此格式。)现在支持一级和二级数据。(v2018a_6首次支持2级。)
tunits = t1970 .数据的时间单位。T1970(默认值)表示自1970-01-01t00: 00Z以来的非le秒数。“2019-01-02T00: 00Z以来的秒数”(或任何时间)也是经常使用的,所以从午夜开始时间只有几秒。
请注意,2级及更高级别的数据在此结果和org . toplot . idls support . AP dataset(“IDL/MATLAB bridge”)的结果之间进行了转置。这是因为org . toplot . idlssupport . apdataset也用于提供对Matlab和Python中数据的访问,而导出到IDLS则针对IDL访问进行了优化。
8.2.2。。衬垫
Matlab文件可用于导出一级和二级数据。
tunits = t1970 .数据的时间单位。T1970(默认值)表示自1970-01-01t00: 00Z以来的非le秒数。“2019-01-02T00: 00Z以来的秒数”(或任何时间)也是经常使用的,所以从午夜开始时间只有几秒。
8.2.3。. das2stream
格式化流以缓存数据或浏览das2的响应。
版本
飞秒
精确的
Type = "ascii "。使用ascii或二进制文件进行数据传输。
8.2.4。。dat。txt(ascii表)
tformat =" ISO8601 "
header =" none ".给数据添加头,比如“ch”头来描述各种元数据。
格式
Depend0Units时间单位,如t1970或“2019-01-02T00: 00Z的秒”
doDep
8.2.5。。nc(NetCDF)
Type = double。要使用的数据类型。
arg_0变量的名称。
doDep
元数据
追加= F .添加到现有文件。
8.2.6。。累积分布函数(Cumulative Distribution Function的缩写)
追加选项允许创建cdf文件。或者,如果一次性将所有数据存储在内存中更方便,您可以导出一束数据。
Type = double。要使用的数据类型,如float。
追加= F .添加到现有文件。
格式化每个捆绑的数据集。
时间类型= tt2000 .或者时代。
压缩=F..压缩CDF中的数据。
Arg_0是参数名。
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